¿Por qué la optimización es importante para la planificación de la cadena de suministro?

Contenido proporcionado por Dassault Systemes

Algunos problemas tienen respuestas claras. ¿Cuánto son dos más dos? La respuesta es claramente cuatro. Otros problemas no están tan claros. ¿Dónde debería ubicar mi próximo almacén? ¿Cómo debo posicionar el inventario para proporcionar un nivel razonable de servicio al cliente a un costo razonable? ¿Es mejor enviar desde la fábrica a un centro de distribución por ferrocarril o camión? En la mayoría de los casos, no existe una única respuesta «correcta» a este tipo de preguntas; puede haber muchas, o al menos varias, soluciones que sean perfectamente razonables, con poca o ninguna diferencia real en términos del resultado final.

Esta ambigüedad es fundamental para el mundo de la planificación de la cadena de suministro. Al igual que con la mayoría de las otras disciplinas de planificación y gestión, la cadena de suministro ofrece una variedad de opciones en constante cambio donde cada decisión está influenciada por múltiples factores y tiene un efecto en muchos aspectos diferentes pero relacionados de las operaciones. En esencia, la planificación de la cadena de suministro a menudo es una cuestión de elegir entre el servicio al cliente (a menudo relacionado directamente con la velocidad y / o la capacidad de respuesta) y el costo.

No es MRP o DRP

La planificación de requisitos de materiales (MRP) y, de manera similar, la planificación de requisitos de distribución (DRP) ignoran las compensaciones y solo aplican supuestos fijos y fórmulas sencillas para diseñar un plan para programar compras, producción, envío y niveles de inventario. Dadas las mismas suposiciones, estos procesos darán la misma respuesta cada vez. Pero esa respuesta puede ser poco práctica o imposible de llevar a cabo porque el cálculo se basa en supuestos fijos (el tiempo de entrega y el tamaño del lote, por ejemplo, se supone que son fijos).

MRP podría calcular que la fábrica necesitará 100 soportes para una orden de producción que comenzará el 5 de marzo, por ejemplo, y se espera que solo 60 estén disponibles y disponibles en esa fecha. El sistema recomendará comprar un lote estándar de soportes, digamos 500, con una fecha de vencimiento del 5 de marzo y una fecha de pedido del 5 de febrero, ya que se supone que hay un plazo de entrega de cuatro semanas. Si este plan se presenta el 15 de febrero, 10 días después de que debería haberse iniciado el pedido, es una lástima. MRP esperará que obtenga esos soportes en menos del tiempo de entrega establecido.

La optimización, por otro lado, podría reconocer que la mitad de ese tiempo de entrega es transporte y la compra podría acelerarse al cambiar a un modo más rápido. Puede haber un proveedor alternativo con un tiempo de entrega más corto. Es posible retrasar el inicio de la orden de producción y realizar algunos ajustes en el programa de producción para completar el producto a tiempo a pesar del inicio tardío. La optimización está diseñada para considerar alternativas para llegar al «mejor» plan, dadas las opciones disponibles.

Ejemplos de cadena de suministro

La planificación de la cadena de suministro está llena de decisiones que requieren una especie de «juicio» para comparar alternativas y encontrar la mejor solución cuando no existe una «respuesta correcta» sencilla.

Piense en dónde ubicar un nuevo almacén de distribución. Debe estar lo suficientemente cerca como para proporcionar un tiempo de entrega aceptable para el envío a tantos clientes como sea posible utilizando las alternativas de transporte menos costosas. Debe estar almacenado con la combinación correcta de productos, en las cantidades adecuadas, para completar un alto porcentaje de los pedidos de los clientes dentro del tiempo esperado de procesamiento y cumplimiento de pedidos. Hay muchas formas de lograr estos objetivos y la optimización probará muchas combinaciones para determinar cuál produce el resultado más favorable.

La dinámica de reabastecimiento también debe tenerse en cuenta: la distancia y el tiempo de entrega desde el almacén, proveedor o planta de suministro; cantidad y tiempo de reabastecimiento considerando los tiempos de entrega y costos de transporte para diferentes alternativas de envío. Y a menudo existe la oportunidad de reducir costos y mejorar el servicio almacenando solo ciertos productos en ciertos almacenes y cumpliendo un solo pedido desde múltiples puntos de almacenamiento.

La optimización es el motor que hace posible la planificación de la cadena de suministro. Es la herramienta que permite que el software de planificación vaya más allá de las estrictas fórmulas matemáticas a lo que puede considerarse un pequeño paso hacia la inteligencia artificial: un software que simula algo parecido al razonamiento humano.