Recopilación de datos de MOM mediante BI: una historia de dos

Esta es la era de la Industria 4.0 / Fabricación inteligente / Fábricas del futuro y Big Data es el corazón de esta revolución. La oferta de Apriso Manufacturing Operations Management (MOM) de Dassault cumple con creces los cuatro criterios para Big Data definidos por BITKOM. BITKOM es la asociación digital de Alemania, fundada en el año 1999 y que representa a más de 2.600 empresas de la economía digital.

Las empresas de fabricación que utilizan Apriso MOM están acumulando cada vez más datos con el objetivo de recopilar información detallada sobre las actividades de la planta y los valores del proceso. Industrias como la automotriz, la de alimentos y bebidas, la médica, por nombrar algunas, dependen en gran medida de la trazabilidad, la precisión de los datos, la genealogía y la introducción frecuente de nuevos productos.

Apriso MOM ofrece datos inteligentes y en tiempo real

En Shopfloor se necesitan nuevas estructuras de recopilación de datos para simplificar el manejo de grandes cantidades de datos. Apriso MOM tiene la capacidad de condensar big data en fragmentos más pequeños de datos inteligentes. Apriso MOM proporciona la capacidad de tener la mejor sincronización de los procesos de fabricación al almacenar cualquier actividad realizada en el taller. Esto requiere un enfoque innovador para la configuración, el diseño, la gestión de la gestión de datos transaccionales y maestros.

Los datos inteligentes capturados ayudan a los humanos a sacar las conclusiones correctas y tomar las acciones apropiadas y, cuando sea necesario, acciones inmediatas.

La visibilidad y transparencia de datos precisos en tiempo real de los procesos de producción ayudan a proporcionar recomendaciones confiables para mejoras futuras, para una mejor toma de decisiones y pronósticos, proporcionando así optimización de costos, mayor retorno de la inversión, menor tiempo de inactividad, reducción de costos de inventario, mayor OEE, reducción de rechazos. , visibilidad y transparencia para una mejor toma de decisiones y previsión.

La introducción de la eficacia general del equipo (OEE) por sí sola tiene poco impacto en el rendimiento de la planta. Los resultados se obtienen cuando se gestiona la OEE, no solo cuando se mide. Los resultados se obtienen cuando las personas actúan y responden en tiempo real.

La visualización de los tiempos de inactividad de la máquina planificados y no planificados brinda visibilidad en todos los niveles de la planta, pero no a nivel corporativo. Las tasas de desperdicio de una línea de productos en varias plantas se pueden analizar con un método mucho más significativo y analítico si los datos estaban disponibles en los distintos niveles de la empresa.

Planta DELMIA Apriso MPI

Las plantas pueden realizar análisis e informes sofisticados utilizando datos recopilados de los módulos de Apriso: máquina, producción, tiempo y mano de obra, calidad, mantenimiento, logística y almacén. Esta solución preconfigurada lista para usar se puede justificar fácilmente para su uso en una planta local. Sin embargo, estos análisis de datos solo están disponibles para los usuarios de plantas locales, lo que dificulta que la alta dirección analice o compare el rendimiento en varios sitios de fabricación. La solución MPI solo puede utilizar datos almacenados en Apriso.

Power BI para nuestro cliente: con capacidades probadas e impresionantes y un conjunto de herramientas en constante crecimiento, Power BI proporciona información real, convincente y procesable a partir de datos, utilizando informes de estilo tablero. Una enorme cantidad de datos transaccionales se puede transformar en información significativa mediante la utilización de tablas y visualizaciones perceptivas.

Power BI tiene varios beneficios que han ayudado a nuestros clientes a tomar decisiones ágiles utilizando datos de inteligencia empresarial.

Ventajas de Power BI

  • Armonice a la perfección con aplicaciones activas:
    Al permitir que Power BI se integre con el ámbito empresarial, la mejora de las capacidades de análisis y generación de informes se logra sin problemas.
  • Visualizaciones personalizadas de cuadros de mando:
    El elemento principal de Power BI son los paneles de información, que se pueden personalizar para satisfacer las necesidades exactas de cada empresa. Para proporcionar una experiencia de usuario integrada, los paneles de control y los informes de BI se pueden enraizar fácilmente en la aplicación. Esto genera un panel de control centralizado y fácil de digerir.
  • Conectividad de datos:
    Otra ventaja importante es la capacidad de Power BI para consolidar provenientes de múltiples fuentes de datos. Power BI no es exclusivo de los sistemas basados ​​en software de Microsoft. Es compatible y extrae datos de muchas otras fuentes populares como sistemas ERP como SAP, Oracle, por nombrar algunos, SQL, Excel, etc.
  • Los usuarios de toda la empresa pueden acceder a los informes de Power BI en varias plataformas y dispositivos móviles.
  • Funcionalidad de desglose que proporciona datos granulares al nivel más bajo.
  • Implementación rápida y sencilla para un rápido retorno de la inversión:
    Las implementaciones de Power BI no necesitan grandes habilidades en el campo de la ingeniería o las TI. Con una formación práctica mínima, cualquier persona con experiencia técnica puede diseñar, desarrollar e implementar con éxito varios informes y vistas de tablero utilizando los datos disponibles.

Ejemplos de datos / pantallas de la implementación de Power BI utilizando datos de Apriso MOM

Ejemplo de datos APS que muestran OEE, desecho, tasa de desecho de Pareto, retrabajo, tiempo de inactividad de la máquina, datos de cambio

Ejemplo de tiempo de inactividad de la máquina: detalles

Ejemplo de datos de inspección de calidad

Resumen:

Tradicionalmente, los fabricantes dependían principalmente de datos descriptivos, que tenían limitaciones. En la actualidad, cuando la industria manufacturera ha sido testigo de una erupción de innovación y está buscando la digitalización del piso de producción, la combinación de Power BI con los datos de MOM ha ayudado a los fabricantes a ser ágiles mediante el uso de análisis predictivos y prescriptivos. Las perspectivas de mejorar la eficiencia, la flexibilidad y la visibilidad son ilimitadas cuando los sistemas de gestión de operaciones de fabricación (MOM) alimentan los datos a un sistema de BI que puede combinar datos estructurados y no estructurados.

La recopilación de datos de MOM con Power BI hace que el cliente se preocupe menos por los datos engorrosos. El cliente tiene la mejor visibilidad de varios niveles de datos granulares con el fin de tomar las mejores decisiones comerciales para mejorar los ingresos por ventas, monitorear y mejorar el rendimiento de fabricación, mejoras de calidad, reducción de desechos, mejora del tiempo de actividad de la máquina, por nombrar algunos de los beneficios. que les permitan alcanzar y superar los objetivos empresariales corporativos.

——- Un blog basado en la experiencia de implementación real de Prabu Natarajan y Kumari Trinavee